14 de outubro de 2016

Documentação SENTINEL (Handbooks)



Bom dia meus amigos,

Segue link dropbox, com 2 Handbooks que selecionei para compartilhar informações sobre as missões SENTINEL 1 e 2.

Não é um manual, são guias explicativos com regras e instruções relativas ao programa SENTINEL - que tem como objetivo substituir as missões de observação da Terra mais velhos atuais que atingiram a reforma, tal como a missão ERS, ou estão chegando ao fim de sua vida útil operacional. Isto irá assegurar uma continuidade de dados, de modo que não existem folgas em estudos em curso.

Todo o material está disponível no site oficial:

https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions

Siga a imagem abaixo:



Link do Dropbox

https://www.dropbox.com/s/kyrldaxgskizxhk/Handbook.rar?dl=0

Um forte abraço a todos

Negrão



21 de setembro de 2016

O uso de imagens SENTINEL-2 Uma nova inciativa - uma tendência cada vez mais presente.






O uso de imagens SENTINEL-2
Uma nova inciativa - uma tendência cada vez mais presente.




Introdução

No quadro do programa de Monitorização Global do Ambiente e Segurança (GMES) implementado conjuntamente pela ESA e CE, ESA está desenvolvendo o sistema Sentinel-2, proporcionando globalmente com observações ópticas com a aquisição sistemática de alta resolução (10-20 m) alta revisita sob medida para as necessidades dos serviços de terra operacionais.

A missão Sentinel-2 vai oferecer uma combinação sem precedentes da seguinte capacidades: (1) a cobertura global sistemática de superfícies de terra: a partir de 56 ° de latitude Sul e 84 ° Norte, águas costeiras e todo o mar Mediterrâneo; (2) de alta revisita: a cada 5 dias no equador sob as mesmas condições de visualização com dois satélites; (3) resolução espacial alta: 10m, 20m e 60m; (4) informações Multiespectral com 13 bandas no visível, infravermelho próximo e infravermelho curto, e (5) amplo campo de visão: 290 km




Detalhamento dos níveis de disponibilização e qualidade dos dados

Todos os dados adquiridos pelo instrumento ou sensor MSI são sistematicamente processados para o Nível-1C pelo segmento Payload Data Ground Segment (PDGS).
Produtos como Level-2A, comentarei em seguida. Os principais níveis seguem abaixo:


Level-0 – É o nível de dados brutos comprimidos coletados pelo sensor. O produto de Nível 0 contém todas as informações necessárias para gerar o Nível-1 (e superior).

Level-1A - É o nível de dados brutos não comprimidos com bandas espectrais grosseiramente georreferenciados e dados auxiliares anexado.

Nota: Os produtos de nível 0 e Nível-1A não são divulgadas para os usuários comuns.

Level-1B - É o nível onde os dados corrigidos na radiância. O modelo geométrico físico é refinado usando pontos de controle disponíveis e anexado ao produto, mas não é aplicado.


Level-1C - É o nível onde os dados fornecidos têm a sua refletância ortorretificada na atmosfera (TOA), com subpixel registro multiespectral. Onde máscaras de nuvem e de terra / água estão incluídos no produto.


  Veja na imagem abaixo um diagrama dos níveis


                                                    Fonte: https://sentinel.esa.int

Resumo

O produto Nível-1C fornece imagens de projeção ortorrectificada, onde é um dos seus processos metodológicos, foi usado um um DEM para corrigir distorções geométricas de terra, é o que chamamos de Top-Of-Atmosfera (TOA).  Num segundo momento, foram corrigidos efeitos de reflectância dos alvos utilizando algoritmos como subpixel multi-espectral e registo multidata.

  

Processamento NIVEL 2-A – uma proposta interessante !!!


O processamento de Nível-2A Sentinel-2 fornece Nível-2 produtos (BOA refletância) a partir de produtos de Nível 1C (TOA refletância). Estes produtos não são operacionalmente produzidos, mas pode ser gerada pelo utilizador utilizando a caixa de ferramentas Sentinel-2.

O processamento Nível 2A está dividido em duas partes:


  • ·         Cena Classificação (SC) tem como objetivo proporcionar um mapa de classificação de pixel (nuvem, sombras de nuvens, vegetação, solos / desertos, água, neve, etc.)


  • ·         Correção Atmosférica (S2AC) visa transformar TOA refletância em refletância BOA.

Os algoritmos Nível-2A foram desenvolvidos por DLR / Telespazio. Empresa alemã de consultoria, tecnologia e serviços de engenharia. (http://www.telespazio-vega.de/EN/Pages/default.aspx)

O processo consiste basicamente onde pixels defeituosos, não-existentes e saturadas são excluídos das etapas de processamento Nível-2A. A reflectância da superfície é realizada com a resolução dos produtos nativos, dependendo da resolução de banda (10, 20 e 60 m). Os algoritmos de Nível-2A exigem informações derivadas de bandas com diferentes resoluções. Alguns canais são reamostradas a 60 m para as necessidades dos algoritmos.
A saída principal Nível-2A é um Bottom-Of-Atmosfera (BOA) – onde o produto é submetido a processos de correção radiométrica.

Para realizar a conversão de produto Nivel-1C para Nivel- 2A – siga as instruções no link abaixo:


  

Na imagem, é possível perceber a diferença de cena antes e após a correção atmosférica.


 Dados TOA*** Nível-1C de imagem (à esquerda) e dados de imagem BOA*** associados (direita) gerados pelas Sentinel-2 Toolbox – Fonte: https://sentinel.esa.int

*** - vide comentários abaixo



Enfim, o processamento de nível-2A consiste na classificação das cenas e correção atmosférica aplicada ao produto ortoimagem do Nível-1C. Comentado logo acima



CORREÇÃO RADIOMÉTRICA/ATMOSFÉRICA

Existem conceitos importantes que devem ser investigados antes de responder à pergunta acima. Na literatura sobre sensoriamento remoto, é importante ter conhecimento sobre quais informações são armazenadas nos valores de pixel por suas imagens, e como obter a partir dos valores que eles têm para os valores que precisam.
Os processos podem ser chamados de: CALIBRAÇÕES


Número Digital (DN)

O termo genérico para valores de pixel é o número Digital ou DN. É comumente utilizada para descrever valores de pixels que ainda não foram calibrados em unidades fisicamente significativas.

Se você só quer olhar para uma imagem, e não pretendo interpretar os valores de pixel em termos de algum valor fisicamente significativo, quantitativo, como radiância ou refletância pode ser convincente manter sua imagem em seus valores originais DN.

Radiância

É a quantidade de radiação que vem a partir de uma área. Para obter uma imagem do brilho de uma imagem não calibrada, e um ganho de compensação deve ser aplicada aos valores de pixel. Estes valores de ganho e deslocamento são tipicamente recuperados do metadados da imagem ou recebido do provedor de dados. A plataforma Sentinel Application Platform(SNAP)  fornece uma ferramenta chamada Calibração Radiométrica que irá corrigir os valores DN a radiância para muitos produtos de dados que são distribuídos com o ganho de calibração e valores de deslocamento nos metadados.

Tipicamente, para análise quantitativa de dados de imagens multiespectrais ou hiperespectrais, imagens de radiância são corrigidas para imagens de refletância.

  
Refletância

A refletância é a proporção da radiação que atinge uma superfície à radiação refletida fora dele. Alguns materiais podem ser identificados pelo seu espectro de refletância, por isso é comum para corrigir uma imagem de refletância como um primeiro passo para a localização ou identificação de características de uma imagem.


Refletância no Topo da Atmosfera -TOA
Top-of-atmosphere reflectance (ou refletância TOA) é a refletância medida por um sensor baseado no espaço voando mais alto do que a atmosfera da Terra. Estes valores de refletância incluirão contribuições de nuvens e aerossóis atmosféricos e gases. O processo converte valores de nível de cinza (DN - digital number = valor do pixel) para valor de radiância no topo da atmosfera

Refletância de superfície - BOA

Bottom-of-atmosphere reflectance (ou refletância BOA) é a reflectância da superfície da Terra. Nuvens e outros componentes atmosféricos não afectam os espectros de reflectância de superfície. Tipicamente imagens de reflectância da superfície são derivados a partir de imagens de radiância calibrados. A correção atmosférica vai estimar um valor de pixel da superfície (a qual converte o valor da radiância no topo da atmosfera para o valor de radiância na superfície) ou inferior da atmosfera, BOA. A refletância é feita a partir do sinal gravado pelo sensor de satélite no topo da atmosfera (TOA).

Conclusão

Em resumo, é comum para receber uma imagem não calibrada diretamente do provedor de dados, em seguida, calibrá-lo para uma imagem de radiância. A imagem de radiância é então correção atmosférica, resultando em uma imagem de refletância de superfície. Neste ponto, a imagem de refletância está pronta para ser utilizada para extrair a informação quantitativa sobre os recursos na superfície.


[. Quero agradecer em especial ao meu nobre amigo Jorge Santos, cientista em PDI.

Por ter iniciado todo o processo em busca do aperfeiçoamento na área e por todos os seus conhecimentos honradamente compartilhados através das redes sociais, sobretudo em seu excelente portal, visitem: http://www.processamentodigital.com.br].

25 de julho de 2016


Using Remote Sensing to Count Trees


Utilizando Sensoriamento Remoto para contar Árvores


Contagem árvore é crucial para a área cultivada e gestão ambiental, monitoramento da biodiversidade e muitas outras aplicações. Independentemente do fator que imagens de satélite e aéreas têm sido amplamente utilizados para distinguir, demarcar e contam única árvore em áreas urbanas e terras florestais, até Tais técnicas se torna amplamente acessíveis e conhecimento de processamento desses dados é aumentada, os métodos tradicionais ainda detêm o domínio e poderia ser prejudicial para a capa verde todos nós desejamos ter.





Toda a metodologia foi desenvolvida em Model Buider (ArcGIS 10.3)

Disponivel para baixar o Toolbox com o Model e o passo-a-passo em PDF no link dropbox abaixo
(em Espanhol)


https://www.dropbox.com/s/1x37f8ljcm78njb/Metodolog%C3%ADa%20para%20contar%20copas%20de%20los%20%C3%A1rboles.pdf?dl=0


https://www.dropbox.com/s/2j4vwoay9lptzmk/Model_Count_Tree_Canopy.tbx?dl=0


Fiquem com Deus, sempre !!

JRPN

15 de maio de 2016

Como aplicar REGRAS TOPOLÓGICAS em polígonos que serão inseridas no CERFIR / CAR


A representação vetorial dos polígonos(Floresta de Produção e demais camadas temáticas) convencionalmente inclui a fronteira (a poligonal fechada) e o exterior.assim, esses vetores ou objetos de área podem ter três formas diferentes de utilização: como objetos isolados, objetos aninhados ou objetos adjacentes. O caso de objetos isolados é bastante comum em GIS urbanos, e ocorre no caso em que os objetos da mesma classe em geral não se tocam.
Por exemplo, edificações, piscinas, e mesmo as quadras das aplicações cadastrais ocorrem isoladamente, não existindo segmentos poligonais compartilhados entre os objetos. O caso típico de objetos aninhados é o de curvas de nível e todo tipo de isolinhas, em que se tem linhas que não se cruzam, e são entendidas como estando “empilhadas” umas sobre as outras. Finalmente, temos objetos adjacentes, e os exemplos típicos são todas as modalidades de divisão territorial: bairros, setores censitários, municípios e outros. São também exemplos mapas geológicos e pedológicos, que representam fenômenos que cobrem toda a área de interesse. Neste caso, pode-se ter o compartilhamento de fronteiras entre objetos adjacentes, gerando a necessidade por estruturas topológicas. Estes também são os casos em que recursos de representação de buracos (Acudes, etcc) e ilhas são mais necessários

TOPOLOGIA ARCO-NÓ-POLÍGONO

A topologia arco-nó-polígono é utilizada quando se quer representar elementos gráficos do tipo área. Seu objetivo é descrever as propriedades topológicas de áreas de tal maneira que os atributos não-espaciais associados aos elementos ou entidades poligonais possam ser manipulados da mesma forma que os correspondentes elementos em um mapa temático analógico.
Neste caso, faz-se necessário armazenar informação referente aos elementos vizinhos, da mesma forma que na estrutura de redes deviam ser definidas as ligações entre as linhas. A Figura abaixo mostra de forma simplificada um exemplo desta estrutura topológica




VISUALIZANDO O PROBLEMA


Na carga da camada vetorial Floresta de Produção de uma determinada  Fazenda ,a aplicação SEIA / CEFIR retorna uma mensagem de erro como a que segue abaixo:




Conforme foi analisado , a  orientação para correção do shape:

ERRO 3001: Geometria da camada inválida.

O arquivo está com sobreposição de vértices ou com outro erro de topologia. A camada deverá ser editada para excluir o vértice com erro.

Assita o vídeo e aprenda como evitar que esses erros acontecam.

Baixe o video no link dropbox abaixo

https://www.dropbox.com/s/l6mvunrfupudgif/Topology_Rules.wmv?dl=0

Boa Sorte a todos

Abraços

Negrão